cube

LinRegSlope

计算集合的线性回归，并返回回归线上斜率的值，即a的值，y = ax + b。

语法

LINREGSLOPE(set, numeric_value [, numeric_value])

参数

set	返回集的有效多维表达式 (MDX)。
numeric_value	第一个代表y轴，
numeric_value	（可选）第二个代表x轴，如果没有指定第二个数值表达式，函数将使用指定集合中单元格的当前上下文作为x轴的值。

数学表达式

回归线
公式中斜率 b 计算如下

注：求和符号都省略了上下标

例：4个样本点（2，4），（3，7），（4，8），（5，9）

i	x	y
1	2	4
2	3	7
3	4	8
4	5	9
Avg

代入公式中，求得b的值为1.6

示例一

with member [科目].[x] as LinRegSlope({[期间].[2023年].[2023年2季度].[2023年6月]:[期间].[2023年].[2023年3季度].[2023年9月]},[科目].&[50221],[科目].&[50220])

select {[科目].[x]} on rows, {[版本].&[50672]} on columns from [模型一]

where ([组织].&[50585],[场景].&[50685],[产品].&[50688])

运行结果：

产品 : 不分

场景 : 累计预算

期间 : 期间不分

组织 : 开发2部

科目	年初编报01版本
x	1.60

由于[2023年6月]、[2023年7月]、[2023年8月]、[2023年9月]的[科目].&[50220]的值分别为2、3、4、5，[科目].&[50221]的值分别为4、7、8、9，样本点为（2，4），（3，7），（4，8），（5，9），所以[x]的值为1.6，和excel中结果相同。

示例二

with member [期间].[x] as LinRegSlope({[期间].[2023年].[2023年2季度].[2023年6月]:[期间].[2023年].[2023年3季度].[2023年9月]},[科目].&[50221])

select {[期间].[x]} on rows, {[版本].&[50672]} on columns from [模型一]

where ([组织].&[50585],[场景].&[50685],[产品].&[50688],[科目].&[50220])

运行结果：

产品 : 不分

场景 : 累计预算

科目 : 办公费

组织 : 开发2部

期间	年初编报01版本
x	1.60

不指定第二个numeric_value，示例一指定的第二个numeric_value放在where后边的切片处，由于[2023年6月]、[2023年7月]、[2023年8月]、[2023年9月]的[科目].&[50220]的值分别为2、3、4、5，[科目].&[50221]的值分别为4、7、8、9，样本点为（2，4），（3，7），（4，8），（5，9），所以[x]的值为1.6，和excel中结果相同。